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West Indian med. j ; 57(1): 14-19, Jan. 2008. ilus, tab
Article in English | LILACS | ID: lil-672349

ABSTRACT

OBJECTIVE: To introduce the " virtual goniometer" , a method of measuring angles on digital images using Microsoft PowerPoint, a readily available and inexpensive software programme. METHODS: Twenty-six X-rays of scoliosis curves were photographed with a digital camera. Six examiners measured the angles of curvature on their computers using the goniometer (Set 1). Under a blinded protocol, repeated measurements on these digitalized X-rays were done three weeks later (Set 2). Intra-observer differences were analyzed. To assess validity, four examiners also measured the angles using the Cobb method. Measurements achieved by both methods were analyzed by the paired samples t-test. To assess inter-observer differences, the Pearson correlation coefficient was calculated. RESULTS: Pearson correlation coefficients were significant, r (24) $ 0.975, p < 0.001. For intra-observer variability, the average 95% CI range was 2.23 degrees between Set 1 and Set 2. The average 95% CI range was 2.38 degrees for the difference between the digital and Cobb methods. CONCLUSIONS: Clinicians using this technique can reliably assume that repeated measurements of scoliosis curvatures will vary in the range of less than 3 degrees. The 95% CI range for intra-observer variability, an index of the technique’s repeatability, was $ 2.4 degrees. A high correlation of measurements can also be expected between different observers with the goniometer. This new technique allows practitioners to utilize an easily accessible computer programme to evaluate angular deformities on digitalized radiographic images accurately and hence reliably make clinical decisions based on these measurements.


OBJETIVOS: Introducir el " goniómetro virtual" , un método de medición de ángulos sobre imágenes digitales usando Microsoft Power Point, un programa de software no costoso y fácilmente disponible. MÉTODOS: Veintiséis rayos X de curvas de escoliosis fueron fotografiados con una cámara digital. Seis examinadores midieron los ángulos de curvatura en sus computadoras usando el goniómetro (Set 1). Bajo un protocolo ciego, se realizaron mediciones repetidas de estos rayos X digitalizados, tres semanas más tarde (Set 2). Se analizaron las diferencias intra-observador. Para evaluar la validez, cuatro examinadores también midieron los ángulos usando el método de Cobb. Las mediciones logradas por ambos métodos fueron analizadas mediante la prueba de t de muestras pareadas. Para evaluar las diferencias inter-observador, se calculó el coeficiente de correlación de Pearson. RESULTADOS: Los coeficientes de correlación de Pearson fueron significativos, r (24) $ 0.975, p < 0.001. Para la variabilidad intra-observador, el 95% promedio del rango del CI fue de 2.23 grados entre el Set 1 y el Set 2. El 95% promedio del rango del CI fue de 2.38 grados para la diferencia entre el método digital y el método de Cobb. CONCLUSIONES: Los clínicos que usen esta técnica, pueden con toda confiabilidad asumir que las mediciones repetidas de las curvaturas de escoliosis variarán en un rango menor de 3 grados. El 95% del rango del CI para la variabilidad intra-observador Â- un índice de la repetibilidad de la técnica Â- fue $ 2.4 grados. También puede esperarse una alta correlación de las mediciones, entre diferentes observadores con el goniómetro. Esta nueva técnica permite a los practicantes utilizar un programa de computación fácilmente accesible a fin de evaluar con precisión las deformidades angulares en imágenes radiográficas digitalizadas, y tomar por lo tanto decisiones clínicas de modo confiable a partir de estas mediciones.


Subject(s)
Humans , Arthrometry, Articular/methods , Radiographic Image Interpretation, Computer-Assisted/methods , Software , Arthrometry, Articular/instrumentation , Fractures, Bone/pathology , Fractures, Bone , Observer Variation , Scoliosis/pathology , Scoliosis , Sensitivity and Specificity
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